Projekt MULDiMediC ma na celu stworzenie nowej jakości w obszarach badań biomedycznych i medycyny klinicznej, zwielokrotnienie możliwości badań w zakresie medycyny molekularnej oraz biobankowania, a także stworzenie faktycznego centrum analiz, testowania i wdrażania rozwiązań informatycznych, biostatystycznych i bioinformatycznych do praktyki klinicznej i naukowej. W ramach projektu powstanie Regionalne Centrum Medycyny Cyfrowej w ramach struktur Uniwersytetu Medycznego w Łodzi.
Projekt MULDiMediC ma na celu stworzenie nowej jakości w obszarach badań biomedycznych i medycyny klinicznej. To wieloprofilowe przedsięwzięcie w sposób holistyczny i spójny wzmocni potencjał kluczowych szpitali specjalistycznych województwa łódzkiego, zwielokrotni możliwości badań w zakresie medycyny molekularnej oraz biobankowania, a także stworzy faktyczne centrum analiz, testowania i wdrażania rozwiązań informatycznych, biostatystycznych i bioinformatycznych do praktyki klinicznej i naukowej. Potrzeba tworzenia tego typu jednostek jest oczywista w obliczu skokowo rozwijanej sztucznej inteligencji (AI), rosnących zasobów obliczeniowych oraz mając na względzie zasoby naukowe wszystkich 6 członków konsorcjum. Kluczowy dla wszelkich analiz aspekt – jakość danych wejściowych, stanowić będzie oś pierwszego działania Projektu. Aby ujednolicić dokumentację medyczną, stworzyć spójny system referencyjny i zoptymalizować procesy integracji, zaślepiania, udostępniania i analizy danych w ramach trzech wysokospecjalistycznych szpitali i grupy jednostek POZ, które współpracują z Liderem Projektu, wprowadzony zostanie szereg narzędzi wspierających pracę lekarza, a także zakupiony zostanie odpowiedni sprzęt, aby zapewnić płynne, skuteczne i nieprzerwane działanie tych narzędzi. Model unifikacji danych w ramach systemów informatycznych szpitali pozwoli na łatwiejszą integrację, umożliwi bardziej szczegółowe wyszukiwanie danych i zapewni skuteczniejsze monitorowanie bezpieczeństwa terapii. Wdrożenie systemu asystenta lekarza, z wykorzystaniem AI, przyspieszy pracę personelu medycznego, dodatkowo poprawi jakość dokumentacji medycznej, co w konsekwencji zapewni wysoką jakość analiz epidemiologicznych, w tym ocen wykonalności wymaganych do badań klinicznych. Drugim celem Projektu będzie zwiększenie potencjału biobanków poprzez wzmocnienie współpracy w regionie i zintegrowanie z systemem badań klinicznych przez CWBK UM i szpitale kliniczne. Dzięki wzmocnieniu potencjału sprzętowego biobanku, zwielokrotnione zostaną możliwości archiwizacji próbek pochodzących z badań klinicznych i naukowych, w szczególności w onkologii i immunologii. Poprzez integrację na poziomie systemów analizy genetycznej, Biobank Uniwersytetu Łódzkiego umożliwi wykorzystanie współdzielonych zasobów danych o zmienności genetycznej w celu poprawy dokładności diagnostyki całogenomowej. Nowy sprzęt będzie służył przede wszystkim temu celowi i zapewni wystarczającą moc obliczeniową do przeprowadzenia tej innowacyjnej diagnostyki dla priorytetowych obszarów badawczych. Solidny fundament zbudowanego z zamierzeniem efektywności naukowej systemu RCMC, wzmocniona infrastruktura IT i rozszerzone możliwości biobanku – pozwolą uruchomić trzecie i najważniejsze zadanie Projektu: tworzenie rozwiązań cyfrowych umożliwiających współdzielenie danych medycznych, wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem zaawansowanych statystyk i uczenia maszynowego oraz eksport danych do baz centralnych. Wśród wielu inicjatyw planowanych do realizacji w oparciu o RCMC jest międzynarodowe badanie nad diagnostyką całogenomową białaczek wieku dziecięcego – projekt, który pozwoli na faktyczną personalizację terapii i wykorzystaniu genetycznych słabych punktów nowotworu. Inną inicjatywą jest narzędzie już wykorzystywane w skali międzynarodowej do integracji, przetwarzania i analizy danych o zmienności glikemii, a dzięki rozwiniętej infrastrukturze będzie mogło zostać włączone bezpośrednio w systemy HIS szpitali klinicznych oraz wzbogacone o tworzonego asystenta do interpretacji danych CGM, wspierającego terapię pacjentów z cukrzycą. Te i wiele innych realizowanych lub projektowanych inicjatyw przyczyni się do podniesienia jakości świadczeń zdrowotnych, wzmocnienia potencjału naukowego członków konsorcjum, a także wygenerowania portfolio komercyjnych usług naukowych z zakresu medycyny cyfrowej, w tym: analiz epidemiologicznych, badań z zakresu nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii, wsparcia w planowaniu badań klinicznych i naukowych, testowania i wdrażania narzędzi biostatystycznych, np. z zakresu radiomiki, czy prognozowania przeżywalności nowotworów. To rozszerzone portfolio zapewni, że RCMC będzie samofinansować się długo po zakończeniu okresu finansowania. W efekcie RCMC ułatwi pacjentom dostęp do specjalistycznej opieki medycznej i zapewni nowe ścieżki rekrutacji do badań klinicznych. Podsumowując, wyniki Projektu UM w Łodzi obejmą kompleksowe podniesienie jakości danych medycznych, wzmocnienie potencjału naukowego, umożliwienie prowadzenia na skalę populacyjną innowacyjnych badań z zakresu analizy dużych danych medycznych oraz diagnostyki całogenomowej, co całościowo będzie miało pozytywny wpływ na stan zdrowia populacji, zarówno w zakresie ratowania życia, zapobiegania przedwczesnym zgonom, zapobiegania powikłaniom, jak i poprawy jakości życia pacjentów, dla których możliwa będzie personalizacja planów terapeutycznych w oparciu o przewidywania wdrożonych systemów eksperckich.